VET414 Anvendt statistikk for eksperimentelle- og laboratorierettede studier i veterinærvitenskap
English course information
Søk etter andre emner
Velg annet år
Viser emneinfo for studieåret 2021 - 2022.
Emneansvarlige: Janicke Nordgreen
Medvirkende: Andrew Michael Janczak, Preben Boysen, Eystein Skjerve
Studiepoeng: 5
Ansvarlig fakultet: Veterinærhøgskolen
Frekvens: Årlig.
Undervises på språk: EN, NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Undervises i periode:
Uke 38-46: Et møte per uke med eksamen uke 46.
Første gang: Studieår 2016-2017
Siste gang: 2022H
Undervises hvor?: Campus Ås
Emnets innhold:
Hovedmålsetningen med kurset er å gjøre studentene kjent med sentrale emner i anvendt statistikk for eksperimentelle og laboratorieorienterte studier i veterinærvitenskap. Et utvalg av følgende tema vil bli gjennomgått på kurset avhengig av læringsforutsetninger og innspill fra studentene.
Temaer:
- Kritisk lesning med fokus på forsøksdesign og statistikk.
- Hypoteser, mål med forskningen, deskriptive og eksplorative metoder.
- Forbinde målsetninger med organisering av datasett og statistikk.
- Å designe eksperimenter.
- Dataassistert forsøksdesign.
- Test-styrke (power) og beregning av utvalgstørrelser.
- Oppretting og strukturering av databaser.
- Utfallsvariabler (avhengige variabler) og sammenheng til analysemodell.
- General Linear Models (GLM) og Analysis of Variance (NOVA).
- "Nesting" og repeterte variabler.
- Regresjonsanalyse.
- Non-parametriske tester.
- Presentasjon av data.
Programvare:
- Microsoft Excel til organisering av data.
- Analyser av deskriptive data med Excel pivottabell.
- Bruk av JMP programvare for statistisk analyse.
Læringsutbytte:
Gjennom kurset forventes studenten å nå følgende:
Generell kompetanse
- Studentene skal gjennom kurset utvikle evnen til å planlegge egne studier og analysere resultatene fra disse.
Kunnskaper
- Kjenne hovedprinsippene i anvendt statistikk.
- Kjenne standarder for design, analyse og presentasjon av data for vitenskapelig publisering i eget område.
Ferdigheter
- Kunne designe egen studie med basis i statistiske vurderinger.
- Kunne organisere data ved bruk av Excel og analysere data fra egen studie ved bruk av JMP.
- Kunne utføre grunnleggende statistisk analyse, tilpasset egen datasett/prosjekt.
- Kunne kommunisere om statistikk slik at ferdigheter og forståelse kan videreutvikles etter endt kurs.
Holdningsmål:
- Studentene skal ha reflekterte holdninger i tråd med god praksis ved analyse av data.
Læringsaktiviteter:
En blanding av forelesninger, gruppediskusjoner og oppgaver.
Pensum:
Grunnpensum:
- Grafen & Hails: Modern Statistics for the Life Sciences 1 edition (2002). Oxford University Press, UK. 368 pages.
- Petrie and Watson: Statistics in veterinary and animal science, 3rs edition (2013). John Wiley & Sons, UK. 408 pages.
Supplementerende lesning:
- Alex Reinhardt: Statistics Gone Wrong: The Woefully Complete Guide, 1st Edition (2015). No Starch Press, San Fransisco, USA. 176 pages.
Ytterligere materiale vil bli delt ut i løpet av kurset.
Forutsatte forkunnskaper:
Kurset er en introduksjon til statistikk for PhD studenter med veterinær eller annen biologisk bakgrunn, og for veterinære forskerstudenter. Kun minimal forkunnskap i statistikk forventes.
Obligatorisk aktivitet:
Deltakelse på samlingene og forberedelser gjennom lesing og oppgaver er obligatorisk. Godkjenning av kurset krever minst 70% deltakelse. Unntak kan gis for studenter som følger kurset over mer enn ett semester.
Vurderingsordning:
Ukentlige oppgaver fulgt av muntlig eksamen.
Sensor:
Merknader:
Hjelpemidler:
A2: ingen kalkulator, spesifiserte andre hjelpemidler.
Bindende påmelding via Studentweb. Frist 1.september.
Normert arbeidsmengde:
150 timer.
Eksamensdetaljer: Anvendt statistikk for eksperimentelle- og laboratoriestudier i veterinærvitenskap: Bestått/ Ikke bestått