VET414 Anvendt statistikk for eksperimentelle- og laboratoriestudier i veterinærvitenskap
English course information
Søk etter andre emner
Velg annet år
Viser emneinfo for studieåret 2016 - 2017.
Emneansvarlige: Preben Boysen
Medvirkende: Andrew Michael Janczak, Janicke Nordgreen, Eystein Skjerve
Studiepoeng: 5
Ansvarlig fakultet: Veterinærhøgskolen
Frekvens: Årlig
Undervises på språk: EN, NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Undervises i periode:
Kurset baseres på ukentlige møter, torsdager 13.00-15.45, Lunsjrom i u.etg. bygg 18 (Lindern), uke 17-26. Spesifikk kursplan vil utarbeides ved begynnelsen av kurset i samarbeid med deltakerne.
Første gang: Studieår 2016-2017
Undervises hvor?:
Emnets innhold:
Et utvalg av følgende tema vil bli gjennomgått på kurset avhengig av læringsforutsetninger og innspill fra studentene.
Temaer:
- Kritisk lesning med fokus på forsøksdesign og statistikk.
- Hypoteser, mål med forskningen, deskriptive og eksplorative metoder.
- Forbinde målsetninger med organisering av datasett og statistikk.
- Å designe eksperimenter.
- Dataassistert forsøksdesign.
- Test-styrke (power) og beregning av utvalgstørrelser.
- Oppretting og strukturering av databaser.
- Utfallsvariabler (avhengige variabler) og sammenheng til analysemodell.
- General Linear Models (GLM) og Analysis of Variance (NOVA).
- "Nesting" og repeterte variabler.
- Regresjonsanalyse.
- Non-parametriske tester.
- Presentasjon av data.
Programvare:
- Microsoft Excel til organisering av data.
- Bruk av JMP programvare for statistisk analyse.
- Analyser av deskriptive data med Excel pivottabell
Læringsutbytte:
Gjennom kurset forventes studenten å nå følgende:
Hovedmålsetningen med kurset er å gjøre studentene kjent med sentrale emner i anvendt statistikk som vil være nyttige i arbeidet med deres egne prosjekter. Studentene skal gjennom kurset utvikle evnen til å planlegge egne studier og analysere resultatene fra disse.
- Kjenne hovedprinsippene i anvendt statistikk.
- Kjenne standarder for design, analyse og presentasjon av data for vitenskapelig publisering i eget område.
- Kunne designe egen studie med basis i statistiske vurderinger.
- Kunne organisere data ved bruk av Excel og analysere data fra egen studie ved bruk av JMP.
- Kunne utføre grunnleggende statistisk analyse, tilpasset egen datasett/prosjekt.
- Kunne kommunisere om statistikk slik at ferdigheter og forståelse kan videreutvikles etter endt kurs.
Studentene skal ha reflekterte holdninger i tråd med god praksis ved analyse av data.
Læringsaktiviteter:
En blanding av forelesninger, gruppediskusjoner og oppgaver.
Pensum:
Grunnpensum:
- Grafen & Hails: Modern Statistics for the Life Sciences
- Petrie and Watson: Statistics in veterinary and animal science.
Frivillig lesning:
- Alex Reinhardt: Statistics Gone Wrong.
Ytterligere material vil bli delt ut i løpet av kurset.
Forutsatte forkunnskaper:
Kurset er en introduksjon til statistikk for PhD studenter med veterinær eller annen biologisk bakgrunn, og for veterinære forskerstudenter. Kun minimal forkunnskap i statistikk forventes.
Obligatorisk aktivitet:
Deltakelse på samlingene og forberedelser gjennom lesing og oppgaver er obligatorisk. Godkjenning av kurset krever minst 70% deltakelse. Unntak kan gis for studenter som følger kurset over mer enn ett semester.
Vurderingsordning:
Ukentlige oppgaver fulgt av muntlig eksamen (forventet dato 29.06.2017).
Sensor:
Merknader:
Bindende påmelding via FS (Felles Studentsystem) innen 07.04.17. Må merkes med ressursnummer, koststed og arbeidsordre for internfakturering av kursavgift.
Kursavgift: NOK 5000
Normert arbeidsmengde:
125 timer, 5 ECTS
Eksamensdetaljer: Anvendt statistikk for eksperimentelle- og laboratoriestudier i veterinærvitenskap: Bestått / Ikke bestått