STAT330 Analyse av kategoriske data
Emnet kan ha endringer på grunn av koronautbruddet. Sjekk Canvas og studentWeb.
English course Information
Søk etter andre emner
Viser emnet slik det undervises i studieåret med start i 2014 .
Emneansvarlige: Ellen Sandberg
Studiepoeng: 10
Ansvarlig fakultet: Institutt for kjemi, bioteknologi og matvitenskap
Frekvens: Oddetalls-år
Undervises på språk: EN, NO
(NO=norsk, EN=Engelsk)
(NO=norsk, EN=Engelsk)
Begrensning antall plasser:
Minimum 5, maksimum 100
Undervises i periode:
Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen, .
Første gang: Studieår 2004-2005
Siste gang: 2015V
Emnets innhold:
Poisson, binomiske og multinomiske fordelinger. Analyse av 2x2 tabeller og generelle toveis og treveis kontingenstabeller. Generaliserte lineære modeller. Logistisk og loglineær regresjon.
Læringsutbytte:
Kunne analysere tabelldata og binære data ved kjikvadrattester, loglineær regresjon, logistisk regresjon og multikategorisk logistisk regresjon.
Læringsaktiviteter:
Forelesninger, regneøvelser og obligatoriske innleveringer.
Læringsstøtte:
Lærer hjelper ved behov. Kan kontaktes på e-post: ellen.sandberg@nmbu.no
Pensum:
Alan Agresti : An Introduction to Categorical Data Analysis, 2. utg.
Forutsatte forkunnskaper:
Regresjon tilsvarende STAT200.
Anbefalte forkunnskaper:
Obligatorisk aktivitet:
Obligatoriske oppgaver.
Vurderingsordning:
Skriftlig prøve, 3.5 t.
Sensor:
Sensor godkjenner eksamensoppgavene og bestemmer karakter sammen med faglærer.
Normert arbeidsmengde:
Forelesninger: 28 t.
Regne-/dataøvelser: 28 t.
Oppgaver: 90 t.
Selvstudium: 154 t.
Opptakskrav:
Realfag
Undervisningstid:
Forelesninger: 2 timer pr. uke
Øvinger : 2 timer pr. uke
Eksamensdetaljer: :